Predicția tentativelor de suicid prin sondaje pe smartphone: o nouă abordare

Context

Predicția și prevenția comportamentului suicidar reprezintă o provocare majoră în practica clinică. În ciuda eforturilor continue, nu există în prezent o metodă care să prezică cu precizie dacă o persoană va face o tentativă de suicid (TS) în viitorul apropiat. Clincienii se confruntă cu dificultatea de a identifica perioadele de risc înalt, ceea ce limitează capacitatea de a interveni în timp util. Acest studiu abordează această lacună, explorând potențialul tehnologiei smartphone în monitorizarea și anticiparea riscului suicidar, oferind o abordare inovatoare pentru sănătatea mintală.

Metodologie

Studiul a inclus 619 pacienți care s-au prezentat la spital cu gânduri sau comportamente suicidare, indicând un risc crescut. Pe parcursul a trei luni, participanților li s-au trimis sondaje scurte (20 de itemi) pe smartphone de șase ori pe zi. Răspunsurile la sondaje (un număr impresionant de 79.448) și metadatele colectate pasiv (cum ar fi timpul scurs de la ultima trimitere a sondajului) au fost utilizate ca predictori pentru apariția unei tentative de suicid (TS) sau a unui eveniment legat de suicid (ELS) — care includea și spitalizarea pentru a preveni o TS — în următoarele șapte zile. Cercetătorii au aplicat o serie de modele de învățare automată (machine learning), inclusiv rețele neuronale recurente bidirecționale de tip Long Short-Term Memory (LSTM) și modele de regresie logistică cu penalizare lasso simplă.

Rezultate

Cea mai mare acuratețe a predicției a fost obținută utilizând modelele de învățare automată menționate. Modelul cu cea mai bună performanță, folosind rețele neuronale LSTM bidirecționale pentru a prezice ELS, a atins o arie sub curba (AUC) de .94, o sensibilitate de .87, o specificitate de .90 și o valoare predictivă pozitivă (VPP) de .30. Pentru predicția tentativelor de suicid (TS), modelul a înregistrat o AUC de .90, o sensibilitate de .74 și o VPP de .16. Acuratețea predicției a fost superioară celei obținute în studiile anterioare.

S-a constatat că acuratețea a fost mai mare pentru modelele care au prezis ELS (comparativ cu TS), care au inclus mai multe surse de date, care s-au concentrat pe adulți (comparativ cu adolescenții) și atunci când datele proprii ale participanților au fost incluse în procesul de antrenare a modelului (vs. fiind reținute). Cei mai puternici și constanți predictori ai unei tentative de suicid în următoarea săptămână au inclus istoricul ELS din cadrul studiului (din regresia lasso la adulți: OR = 1.47) și agitația auto-raportată (OR = 1.11). Pe de altă parte, șansele unei TS în săptămâna următoare au fost scăzute pentru sondajele trimise în weekend (OR = 0.87) și în contextul sentimentului că o persoană ar putea rezista impulsurilor suicidare (OR = 0.88-0.96).