- Psihoterapie online - avantaje si dezavantaje
- Imagini care iti spun cat esti de stresat
- Gandirea pozitiva - un mod de viata
- Cum sa stabilesti obiectivele in viata
- Cum sa duci la indeplinire obiectivele alese
- Reevalueaza obiectivele
- Apropierea de ceilalţi: o provocare
- Acumulativitatea
- Singuratatea, paradoxul secolului
- Fapte, nu vorbe
- Dincolo de comportament - Mecanismele de aparare
- Cafeaua II
- Rezistente emotionale
- Cafeaua
- Cafeaua III
- Test de personalitate cu imagini
- Test personalitate Jung - 16 tipuri
- Test EQ - inteligenta emotionala
- Vezi cat esti de destept - test amuzant
- Cat de vulnerabil esti la la stres?
- Testarea emotiilor
- Gaseste cariera de vis
- Dominanta creierului tau
- Cat de gelos(geloasa) esti?
- Vezi daca esti indragostit(a) cu adevarat
- Fanteziile sexuale normale versus fanteziile atipice (studiu)
- Ce își amintesc bebelușii?
- Pedepsim copiii atunci când mint? (studiu)
- Gazul ilariant, tratament pentru depresiile severe
- Ce efect au tocurile purtate de femei asupra bărbaților?
- Alcoolul, femeile și disponibilitatea sexuală
- Anticoncepționalele pot influența satisfacția maritală a femeilor (studiu)
- Altruismul este înnăscut sau determinat de interacțiunile sociale?
- Selfie-urile postate pe Facebook, indiciu al unor trăsături antisociale
- Cum să îți revii după o despărțire
Imaginile postate pe internet pot dezvălui apariția depresiei
Autor:
Camelia Airinei, senior editor
| actualizat la 28-03-2025
Un model computerizat poate stabili diagnosticul de depresie cu o precizie de 70%, pe baza imaginilor postate pe o rețea de socializare. Deși nu este un procent extraordinar, totuși este mai mare decât rata de succes a medicilor în evaluarea pacienților - 42%.
La studiul profesorului Chris Danforth de la Universitatea din Vermont au participat 166 de voluntari care i-au oferit accesul la contul lor de Instagram, însumând un total de 43.950 de imagini postate. De asemenea, aceștia au oferit spre studiu fișele medicale privind sănătatea mentală. Un număr de 71 de participanți fuseseră diagnosticați cu depresie în ultimii trei ani. Imaginile au fost analizate după mai multe criterii: dacă includeau fețe umane, luminozitate, culori predominante, filtre aplicate, răspunsuri din partea celorlalți utilizatori, etc.
Analiza pixelară a imaginilor a arătat că persoanele deprimate au postat imagini cu mai multe nuanțe de albastru, gri și negru, față de persoanele sănătoase. De asemenea, filtrele preferate au fost cele care transformă imaginea în alb și negru”, au declarat Prof. Danforth și coautorul studiului, absolventul Andrew Reece.
Participanții cu depresie au postat imagini mai des, însă imaginile includeau mai puține persoane, autorii speculând că motivul ar fi lipsa socializării. Un aspect contraintuitiv al analizei a fost faptul că imaginile persoanelor cu depresie aveau mai multe comentarii decât ale celorlalte persoane.
O parte a studiului a implicat un număr de voluntari care au privit imaginile și au încercat să identifice persoanele cu depresie. Rata lor de diagnosticare corectă a fost mult mai mică decât cea modelului computerizat.
Autorii au remarcat că algoritmul a recunoscut depresia cu mai multă precizie atunci când a analizat imaginile postate atât înainte, cât și după stabilirea diagnosticului clinic de depresie, decât atunci când a analizat doar imaginile anterioare stabilirii diagnosticului. Acest lucru sugerează că o parte a comportamentului utilizatorilor ar putea fi influențată de diagnostic.
Sursa: IFLScience
La studiul profesorului Chris Danforth de la Universitatea din Vermont au participat 166 de voluntari care i-au oferit accesul la contul lor de Instagram, însumând un total de 43.950 de imagini postate. De asemenea, aceștia au oferit spre studiu fișele medicale privind sănătatea mentală. Un număr de 71 de participanți fuseseră diagnosticați cu depresie în ultimii trei ani. Imaginile au fost analizate după mai multe criterii: dacă includeau fețe umane, luminozitate, culori predominante, filtre aplicate, răspunsuri din partea celorlalți utilizatori, etc.
Analiza pixelară a imaginilor a arătat că persoanele deprimate au postat imagini cu mai multe nuanțe de albastru, gri și negru, față de persoanele sănătoase. De asemenea, filtrele preferate au fost cele care transformă imaginea în alb și negru”, au declarat Prof. Danforth și coautorul studiului, absolventul Andrew Reece.
Participanții cu depresie au postat imagini mai des, însă imaginile includeau mai puține persoane, autorii speculând că motivul ar fi lipsa socializării. Un aspect contraintuitiv al analizei a fost faptul că imaginile persoanelor cu depresie aveau mai multe comentarii decât ale celorlalte persoane.
O parte a studiului a implicat un număr de voluntari care au privit imaginile și au încercat să identifice persoanele cu depresie. Rata lor de diagnosticare corectă a fost mult mai mică decât cea modelului computerizat.
Autorii au remarcat că algoritmul a recunoscut depresia cu mai multă precizie atunci când a analizat imaginile postate atât înainte, cât și după stabilirea diagnosticului clinic de depresie, decât atunci când a analizat doar imaginile anterioare stabilirii diagnosticului. Acest lucru sugerează că o parte a comportamentului utilizatorilor ar putea fi influențată de diagnostic.
Sursa: IFLScience
Actualizat la 28-03-2025 | Vizite: 52 | bibliografie
Alte articole:
Satisfăcut de serviciile terapeutului tău?
În calitate de pacient încantat de serviciile de care a avut parte:
Recomandă un psihoterapeut
